Inteligencia Artificial aplicada al transporte
SOBRE ESTE CURSO
Este curso muestra un panorama general del campo de estudio de la inteligencia artificial (IA), así como algunas de sus aplicaciones actuales en el área de transporte. Se revisan las tecnologías específicas de machine learning incluidas en los proyectos llamados pavimenta2 y señaliza2, que fueron generados por un equipo del área de transporte del Banco Interamericano de Desarrollo; a través de pavimenta2, es posible detectar, medir y clasificar fallas en el asfalto, con algunas ventajas destacables en comparación con otras tecnologías utilizadas hoy.
En esta tercera edición invitamos a participantes de toda América Latina y el Caribe. A través de este curso podrán adquirir nuevas habilidades identificar oportunidades para aplicar tecnologías de IA en su campo de acción profesional.
Este curso es autoguiado.
La carga horaria que demanda el curso es igual a 24 horas.
AUDIENCIA DEL CURSO
Manejo de ofimática
Nociones de probabilidad y estadística
Idea del concepto de función matemática
Conocimientos técnicos del área de transporte
COSTOS Y REEMBOLSOS
ESTRUCTURA DEL CURSO
- Distinguir los principales términos utilizados en el área de IA.
- Identificar algunas tareas humanas que se emulan utilizando sistemas inteligentes.
- Revisar algunos ejemplos de aplicación de la inteligencia artificial en la solución de problemas de transporte.
- Diferenciar los tipos de modelos de aprendizaje automático (Supervisado, no supervisado y reforzado)
- Explorar el funcionamiento y arquitectura de los modelos de aprendizaje automático.
- Identificar la metodología utilizada para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
- Identificar las tecnologías utilizadas para desarrollar pavimenta2, una herramienta para detectar, clasificar y medir fallas en el asfalto; y detectar clasificar y analizar el estado de la señalización vial vertical.
- Revisar las fases de un proyecto de machine learning, para visualizar posibles aplicaciones en el contexto profesional particular.